进入 21 世纪，科学知识进入了碎片化的时代，特定领域的壁垒慢慢的升高。在这样的研究生态中，知识就像是散落在地上的拼图碎片，研究人员难以看到更大的科学图景，尤其难以充分认识和使用跨学科知识。科研创新也因此受阻。
另一方面，众多学科的前沿研究，都逐渐从复杂系统的角度展开，从关联交互、非线性、涌现性、层次性、适应性、跨尺度等方面深化科学认识，追问科学议题。复杂性慢慢的变成为学术界的普遍挑战。在此背景下，复杂系统的理论、方法和应用研究蓬勃发展。
由集智俱乐部开发的集智斑图平台，以复杂系统为中心主题，学科领域跨越了物理学、计算机科学、生命科学、社会科学等诸多方向。在社区交流分享过程中，沉淀了大量知识内容，引发了大量创新性讨论。我们尤其重视以理论 - 方法 - 应用的多层视角，从宏观框架到微观推导，对前沿跨学科领域进行梳理。
交互式播放器就是我们尝试知识沉淀的第一个小工具。它从信息尺度和丰度两个维度扩展了播放器的时间轴。在信息尺度的维度，通过 PPT 页面大纲和字幕大纲提供对信息不同层级的呈现；在信息丰度的维度，在视频资源的基础上，随时间同步展示相关资源，例如字幕、术语、论文、书籍、超链接等。
交互式就体现在用户都能够在观看视频回放的时候灵活定位，随手记录。轻量级的交互与共创，可以在一定程度上促进更多观看视频的用户参与到复杂科学知识地图的构建中来，修改、补充、完善AI算法的缺陷。最后，平台会将人机协同共创的内容打包成术语资源汇总页面，呈现给用户。
关心集智斑图的老朋友们都知道，我们在去年上半年上线 版本，主要是希望解决大家在看学术视频的时候，无法定位感兴趣内容、随手记录知识两大痛点问题。
交互式学习赚取积分：记录、分享、赞成、驳回，边互动边赚取积分，让学习充满乐趣
一页概览核心术语与资源：一目了然地了解报告知识分布，包括重要的术语和核心资源
在几个月的使用后，我们收到了许多用户反馈意见。大家普遍反映 1.0 版本用起来虽方便，但修改和记录时仍有些繁琐。为此，咱们进行了产品迭代，推出了 2.0 版本。
青色笔记家 衍生自 青色组织 Teal Organization，带着自我管理、身心整合、持续进化的使命，随着复杂管理学读书会的开展， 青色笔记家 项目也一起敏捷进化 Agile Adaptive，在集智斑图的交互式播放器平台上，读者朋友们可以在视频播放页面记录术语和参考文献，或者对已有术语进行评议（详情请查看读书会 成为笔记共创人 ），在此过程中，您能够轻松的享受到消消乐游戏的快乐，不管是新兴还是生疏的术语，您都能够最终靠参与记录的行动，逐个击穿他们，一场读书会下来，读者朋友们仿佛通关了一场科研消消乐游戏一般，消化吸收术语泡泡，learn in play！通过真正体验一场共学共研的方法论场景，你在优化生态，同时也在自我进化。共学共研的方法论体系也是自组织的生动实践，改变我们的思维方法，在接受更多的不确定性时，所需反应速度越快，会有更多的人集思广益，更多的人去执行，而不只是一号位的人去思考决策。
为了帮助让大家更好的体验集智斑图的功能，我们精选了 2023 年度上线的所有读书会中最全面介绍这个读书会框架的精彩分享，限时开放，免费让大家学习，通过学习这些视频，希望帮助你了解你感兴趣主题的读书会的框架，同时也能希望你能体验一下交互式播放器是不是真的好用！
总积分排名第一，能够得到任一感兴趣主题读书会的参与资格（包括 2023 年度即将上线的读书会）+ 集智周边礼包
总积分排名第二到第六，能够得到集智周边礼包（包括集智知识卡片 2 副、集智出版书籍盲盒签名版 1 本、集智文化布袋 1 个）
留言或者联系工作人员，对产品功能提出建设性意见，发现系统 bug 或者提出新的功能需求点被采纳，能够得到 10000 积分奖励。
集智积分，单位为∫，是集智平台的基本度量单位，寓意着积累智慧和贡献。你能够最终靠参与集智社区的内容贡献，如大型和小型众包任务，来获取积分。这些积分能够适用于参与集智俱乐部读书会、购买集智学园课程、兑换集智周边，甚至成为集智学园 VIP。而这一次特别需要剧透的是，我们之后计划开发积分在平台上消费轻量的学术增强服务的功能，比如：让大模型总结当前页面甚至进行对话，对特定的知识点进行计算模拟等等——这在某种程度上预示着通过在观看视频时随手贡献获得的少量积分一样能十分有用。这是我们鼓励用户参与内容贡献、共建社区的方式，同时也代表着我们对知识闭环的期盼：用户在此基于自己贡献知识的凭证来获取更多的知识，实现良性互动。集智积分，说干就干！多多积累，多多益善！
可以直接用 PC 端登陆集智斑图，选择感兴趣的视频操作即可，同时我们建立了交互式播放器 2.0 体验群，欢迎各位扫码填写信息，即可加入！随时反馈 Bug，提出产品建议，我们的工程师小哥哥们会快速响应大家的需求！
由集智俱乐部开发的集智斑图平台，以复杂系统为中心主题，学科领域跨越了从物理学、计算机科学、生命科学到社会科学的诸多方向。在社区交流分享过程中，沉淀了大量知识内容，引发了大量创新性讨论。我们尤其重视以理论 - 方法 - 应用的多层视角，从宏观框架到微观推导，对前沿跨学科领域进行梳理，以下是我们精选的本年度 8 个综述性的分享，免费开放给大家！
探讨：如何发现 AI+Science 中的下一个 AlphaFold 和 ChatGPT？
董磊 北京大学助理教授朱递 明尼苏达大学助理教授、博导李海峰 中南大学地球科学与信息物理学院教授
张江 北京师范大学系统科学学院教授袁冰 集智科学研究中心机器学习及算法开发负责人
张少霆 上海交通大学电院清源研究院副院长、商汤科技副总裁张晓凡 上海交通大学电院清源研究院长聘教轨副教授、博士生导师
何杨辉 伦敦数学科学研究所院士、数学物理学家陈小杨 同济大学特聘研究员
从复杂适应系统视角理解 ChatGPT 等 AI 模型，探讨神经网络与动力系统、图灵机等的关系，解析梯度反传、自注意力机制等，并讨论 AI 模型如何助力复杂系统研究。
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简介：阐述为何需要将 AI 与 Science 结合，并介绍 AI 在 Science 领域（如量子物理、分子动力学、材料学、生命科学、等离子体物理、机械工程、能源与环境等）中可应用的技术方法，解决的重要问题，以及基于物理学、神经科学等基础原理能够为 AI 带来哪些全新的概念和架构。
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本次报告会介绍了机器学习求解组合优化问题，特别是图上的组合优化问题，如最小节点覆盖问题、网络瓦解问题、自旋玻璃基态求解问题的一些进展，包括基于自回归的方法和基于非自回归的方法。同时也介绍了一些其他有意思的进展，如怎么样提高模型的泛化能力、如何与成熟求解器结合、怎么样处理更自然的输入等。
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简介：本次分享分为三部分：第一部分讨论了复杂系统理论在城市科学中的应用，第二部分讨论了AI在城市科学中面临的挑战 , 第三部分探讨了城市科学中因果关系的发现与推断。三个部分相互关联，共同阐释了城市这一复杂系统的本质，为城市科学研究提供了新的视角和路径。
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复杂系统中个体间简单的局部交互可以产生全局复杂的涌现现象，理解涌现与因果的关系对探索复杂系统的本质十分重要。本次读书会将系统探讨涌现的类型、定量描述、自动检验测试等问题，着重关注因果涌现的识别与表示学习，以及与先进人工智能技术的结合 , 以更深入地理解复杂系统中的涌现机制。
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基础模型为生物医学领域带来新视角，上海人工智能实验室和 OpenMM Lab 的张少霆和张晓帆老师分享医疗领域基础模型的最新进展、应用与挑战。内容有语言模型、视觉模型和科学大模型，以及医疗多模态基础模型的构建、医学视觉模型和语言模型的训练 , 并探讨医疗基础模型的未来发展方向。
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本次分享探讨AI与数学的结合，首先由何杨辉院士介绍 AI 通过定理证明、公式猜想、语言处理接近数学的三种方式，以及他们团队利用机器学习进行跨学科模式检测的研究；第二部分由陈小杨研究员介绍符号回归、强化学习、语言模型在数学研究中的应用，探讨 AI 与数学深层次地融合的可能性。
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简介：本次分享将探讨人工智能中 智能 的多义性，解析不同立场下的AI研究方向，剖析 智能 的内涵，并在此基础上解析通用AI的概念，以消除概念上的歧义，帮助听众对通用AI建立正确的理解。
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我们知道，自己现在做的还远远不足，产品和使用体验上也存在很多问题，所以如果你也特别认可集智斑图的理念和愿景，欢迎加入我们，一起来造产品，修 bug，实现复杂科学的知识图谱！目前我们特别希望招聘 web 开发工程师，有前端、php、python 开发经验皆可，实习、全职都有坑位，我们不特别要求你有很强的开发能力，但是希望你真心热爱编程技术，对技术前沿感到兴奋，有强烈的求知欲、好奇心和进取心；
我们团队氛围很好，实行扁平化管理，自驱型管理，希望你积极乐观，责任心强，工作认真细致，拥有非常良好的团队沟通协作能力。
前端：了解 JavaScript、CSS3、HTML5、DOM、协议、网络等前端技术，了解前端开发框架 Vue；
前端有开发过 Vue 项目或小程序项目的经验，python 有开发过爬虫项目的经验，后端有开发过 Laravel、Elasticsearch 项目的经验，并对项目开发有自己的思考；
我们工作生活在北京郊区环境优美的别墅中，工作日有后勤同事精心烹制的午饭和晚饭，免除你的后顾之忧；
